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发表于 2015-11-04 13:42:08 由 king

 

点击流社会学

一种基于点击流数据的人类行为分析方法

 

 

时间2015年11月8日14:00-17:00

地点:706青年空间

主讲人百川(北京大学信息管理系2013届博士)

研讨内容如果把互联网理解为一个虚拟社会,那么这个社会的社会学研究应该如何开展?相比传统的社会学研究,虚拟社会的研究有着无可比拟的工具优势:人们的行为可以被全样本、细粒度、定量、连续的采集和跟踪,基于这样的大数据条件,传统的理论建模及有限的调研验证方法开始可以让渡于基于大规模行为数据进行直接建模和规律发现。而其中,点击流是互联网用户行为的主要表现形式。在此之上,我们有机会以点击流数据为基础,尝试勾勒和描述人类在互联网这个虚拟社会上的个体与群体行为。

研讨话题:
1.点击流数据的基本形式及其当前的一些产业应用。
2.点击流数据如何与社会层面的需求与态度相呼应?
3.基于点击流的行为研究可以有哪些领域和哪些视角的探索?

阅读文献[1].刘合翔政府网站用户行为特性及其应用研究[D],北京大学, 2013

 

 

集体注意力与人类计算读书会简介


 

集体注意力与人类计算读书会将会一起阅读有关集体注意力、网络上的传播、计算社会科学、计算广告学、用户行为分析以及众包、人类计算、开放式演化算法、社会计算等方面的相关文献,旨在了解有关注意力科学的最新研究进展情况,希望通过大范围的读文活动沟通学界与产业界,并能够在互联网上的用户行为分析以及人类计算方面形成一些合作项目。

 
读书会内容
读书会将主要涉及三部分内容:
1. 集体注意力
2. 用户行为分析、Web挖掘
3. 人类计算与社会计算
这三部分内容将会相互交叉进行。
 
期望产出
1. 至少一篇SCI文章;
2. 一个实际的众包或者人类计算的项目,至少是比较详细的设计方案。
时间
2015年9月底到2015年12月,每月2次的频率。
地点
主要以706青年空间为主。
 
相关文献
[1] M. Goldhabor: Attention Economy and theNet, http://firstmonday.org/article/view/519/440,1997
[2] B. A. Huberman, P. L. T. Pirolli, J E.Pitkow, R. M. Lukose, Strong Regularities in World Wide Web Surfing, Science1998, 3: 95-97
[3] Fang Wu and Bernardo A. Huberman, Noveltyand collective attention, PNAS , 2007 􏰀 vol. 104 􏰀 no. 45 􏰀17599–17601
[4] L. Weng, A. Flammini, A. Vespignani, F.Menczer, Competition among memes in a world with limited attention, ScientificReports 2012, 2 : 335
[5] Lingfei Wu,Jiang Zhang,Min Zhao: TheMetabolism and Growth of Web Forums; PLoS ONE 2014, 9(8): e102646
[6] Lingfei Wu,Jiang Zhang: Thedecentralized flow structure of clickstreams on the web; European PhysicsJournal B (2013) 86: 266
[7] B. Liu : Web Data Mining, Springer 2006
[8] P. Michelucci: Handbook of HumanComputation, Springer 2013
[9] Seth Cooper et al.: Predicting proteinstructures with a multiplayer online game, Nature, 466, 756–760

 

 


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