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发表于 2015-10-21 05:00:49 由 king

集体注意力与人类计算读书会

第二期

 

 

研讨内容

 

如果把Web看作一个虚拟生命组织,根据新陈代谢理论,Web必须吸收“能量”来生长、繁衍和发展,我们感兴趣的问题是:

(1)Web发展所需“能量”来自何方?

(2)基于这种“能量”,一个站点能否在整个Web上产生宏观影响力?

我们从CNNIC获得志愿者用户在线行为的样本数据,把站点的影响力看作新陈代谢,将在线群体用户的注意力看作站点的能量,基于实证数据建立的注意力流网络研究了群体注意力在不同站点间的分布与流动。我们发现,在线群体用户的注意力正是Web影响力发展的动力来源:

(1)一个站点的影响力与群体注意力在该站点上的停留时间呈亚线性关系,即Web版的Kleiber律;

(2)站点的影响力与流经该站点的注意力流的强度呈超线性关系。我们还发现,与广泛应用的超链接模型相比,注意力流网络是一个有效的站点评估和排名工具。

 

 

主讲人

李勇(中国人民大学信息学院博士研究生)

 

 

时间

2015年10月25日 下午2点30

地点

中国人民大学理工配楼101B室

(注:理工配楼在理工楼的西侧,在人大学生活动中心即周末书市的东边)

联系电话

62519440

多贝附高清PPT同步):

http://www.duobeiyun.com/jiangzuo/record/jz41407ad076fd456c930c65af0ea85da2

优酷视频 http://v.youku.com/v_show/id_XMTM3MzI0MTg0OA==.html

演讲稿下载地址:http://pan.baidu.com/s/1ntAKjUD

 

 

上一期读书会总结
参见文末“阅读原文”。

参考文献

[1]Kleiber M. Body size and metabolism. Hilgardia: A Journal of AgriculturalScience, 1932, 6(11): 315-353

[2] Zhang J, Guo L. Scaling behaviors of weighted food webs asenergy transportation networks. Journal of Theoretical Biology, 2010, 264(3):760–770

[3] Zhang J, Feng Y. Common patterns of energy flow and biomassdistribution on weighted food webs. Physica A, 2014, 405(C): 278-288

[4] Wu L, Zhang J. The decentralized flow structure of attention flowson the web. European Physical Journal B, 2013, 86: 1-6

[5]Li Y, Zhang J, et al. Quantifying the influence of websites based on online collective attentionflow. Journalof Computer Scienceand Technology, 2015, 30(6) (201511月即将出版)

 

 

 

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