本周的主题是random forest, 主讲人王璠(Dreamtree).
主讲人王璠是中科院研究生,对random forest有实际的科研与应用经验。
这次活动中他将给我们介绍random forest的基础,相关理论,以及多方面的应用,例如:
- Human pose recognition (Kinect)
- Image segmentation
- Key point matching
- Object Tracking
Random Forest凭借在大数据集上的卓越表现(易于并行,训练和测试速度快,推广性好等等)
近几年成为了工业界最受欢迎的算法之一,在计算机视觉, 生物信息学以及数据挖掘中都有越来越广泛的应用。
最有影响力的应用首推kinect中的human pose recognition。值得一提的是该产品为微软整个游戏部门贡献了多于三分之一的利润。
The outline of the presentation:
Basis
- History of Development : Once Upon A Time
- CART : Basis of All Forests
- Random Forest : One of the Most Popular
Insight
- Impurity Function: Heart of Decision Tree
- Bagging : Wisdom of Crowd
- Parameter Insights : Data Talks
- Extension Methods : Colorful World
Application
- Random Forest Applications Quick View
时间:4月21号下午两点半