Low-rank modeling (Emmanuel Candes)                                                                                                   http://videolectures.net/mlss2011_candes_lowrank/

An Overview of Compressed Sensing and Sparse Signal Recovery via L1 Minimization (Emmanuel Candes)   http://videolectures.net/mlss09us_candes_ocsssrl1m/

Matrix Completion via Convex Optimization: Theory and Algorithms (Emmanuel Candes)                              http://videolectures.net/mlss09us_candes_mccota/

Stable Signal Recovery fromIncomplete and Inaccurate Measurements (Emmanuel Candes, Justin Romberg, and Terence Tao)

Numerical Solution:

Regularization Paths and Coordinate Descent (Trevor Hastie)

Four Applications:

Face recognition:             Robust Face Recognition via Sparse Representation (Yima)

Image classification:         Linear spatial pyramid matching using sparse coding for image classification (Jianchao Yang)

Image denoising:              Image Denoising Via Sparse and RedundantRepresentations Over Learned Dictionaries (Michal Aharon)

recommendation system:  Low-rank modeling (Emmanuel Candes)

时间：2012年4月8日(周日)下午2点30开始  

地点：海淀区三号会所（地址路线见  http://www.douban.com/photos/album/13343561/）

活动讲稿：

Understanding Sparsity, Numerical Solution

多贝网络视频地址：http://www.duobei.com/room/2028215123

费用：参加活动每人15元(含一份饮料) [注：这是三号会所收取的场地费，我们的活动是免费的]

Thanks,

Xudong

PS：

1. 这方面还没有相关的研究经验，很多东西可能只知道皮毛，希望能够跟大家一起学习讨论。

2. 因为时间仓促，再加上本周事情比较多，讲稿要到下周五才能搞定 ：（

3. 活动时间由2:00 推迟到 2:30。 2:00对于住的稍远的朋友时间有点仓促。希望大家能够准时到场，谢谢 ：）