说说自我意识，这是个太大的话题，这里仅简述一些观点：
       东西方的研究表面看起来差别很大，实际上只是从不同角度去阐释而已，融合之势态是必然的。东方的研究成果近代乏善可陈，主要以古代的相关文献为主。
西方的研究在哲学、心理学领域成果丰硕。其它领域的研究主要是“树木之见，森林隐匿",众说纷纭。很多实证研究都在起步阶段。
        自我意识或自我概念都是从“自我”沿革而来的。关于自我， 西方有两个基本思路，两条脉络。 它们是西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud)Ego和詹姆斯（James）的self，这两个概念无论在其起源、 内涵， 还是研究领域都有着很大的不同。弗洛伊德在其晚年作品中，提出心理可分为三部分：本我、自我与超我（id, ego, and superego）。Ego是保证个人适应环境、 健康成长， 取得个人自我意识同一的根源。它是从本我中分化而来的。后来Erikson等对Ego的概念进行了丰富和发展，延伸出了系列问题。
        对于Self,是詹姆斯最早提出了系统的理论，后来Mead,Rogers,Gergen等都是在这个意义上进行的拓展和深入。Self是指认识、 行动着的主体， 是由生物性、 社会性以及自我意识诸因素结合的有机统一体， 被分为主我和客我， 主要受后天和社会环境影响。
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显然，机器的深度学习是一个热点研究方向，连Nature也开始触及这个分支了。这与其卓越的表现相关。如在计算机视觉领域，深度学习首先在手写识别领域表现出众。在物体识别（被誉为计算机视觉圣杯）的权威测试Imagenet Challenge中，深度学习遥遥领先于其他经典算法（16% VS 26%），吸引了无数眼球。而Matthew Zeiler深度学习算法在ICCV Imagenet Challnge 中，继续领先于其他算法。
近来在实际运用上，机器深度学习获得了很大的进展。特别在图形的机器识别方面，深度学习的识别模型展示了前所未有的酷派。斯坦福大学和多伦多大学网站已经向读者秀出了一些有趣的结果。多伦多大学网站上有一个Demo 应用，这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述（i.e. 可以识别图形），e.x.你上传一张喵星人玩球的图片，系统能用自然语言的形式输出：猫在玩球！也就是说，机器如人一样地识别了该图形。（斯坦福大学已在Github 里上传了他们的Demo源码）
   上个月，Google 在其官方博文中也公布了类似的技术：让计算机“认识”图像，并用自然语言描述出来。（百度IDL的也很厉害，如其另一方向的猫语识别技术。在用技术模拟人脑思维方面，百度技术现在大约已经达到相当于2~3岁孩子的智力水平了。）实际上，微软，IBM、facebook这些巨头都在这方面投入了巨资。
这种识别需要一个复杂的学习过程。它不同于对单个物体的识别，当机器“专注”于识别具体的物体时，容易忽略物体的动...

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　　             回华尔兹的哀同学（www.swarma.org/swarma/detail.php?id=18608）：这些问题都太大了，其中分化出来的任意一个小问题都可以专业化到消耗掉一个人的一生。所以你看一个严谨的职业科学家在没有混到德高望重的境界时，一般都是不愿、不敢贸然探讨和专注于这些有哲学或科幻倾向的问题的，否则容易被误会为不专业，或被误为民科。像Jake这种还保持着足够纯真的职业科学工作者在国内学术界也许不多了吧？我是属于民科类的，于科学而言，多半是打酱油，就打酱油而言，觉得时代不同了，科学界也许应该需要强烈的“互联网思维”了，不管我们是否承认，这种趋势已逐渐明显。

      另外，随着岁月的流逝，集智很多的"面壁者“（比较牛叉的ID)也许更加NB了，他们更加专业和专注，就几乎不再”幼稚“了，所以真人难露相了。
       华尔兹的哀，看你丫的名字，Waltz，迈着一种自娱自乐充满自由奔放的舞步，一个在小资般的时常令人陶醉的淡淡哀愁中上下求索的智者，还有这里的什么planehear，虽然从未谋面，但很搞笑地，一看到这”平心“兄弟总是能浮现出康德和哥德尔的影子。哎，无论如何，在这人心不古，世风日下的思想界，集智这儿还能待上会儿。今天小雪，上海却气温如春。反常则易生烦恼，烦恼起，则思虑缠绵，想念东方和尚，想念计算士同学、zcard200、王雄、”真随机“同学.....,还有Esmoo...

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　　v.163.com/movie/2013/10/F/9/M9AI41S7L_M9AI4A6F9.html
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我们是自由的吗？什么是自由，什么是永恒？一个感性的思考（烦用IE9、IE10或非IE内核浏览器浏览
 
 
 
by the way，jake，网站太慢了，建议换一个独立服务器（或VPS空间，成本较低，年费约一千RMB），然后再把网站网页静态化，目前网页url的参数形式效率较低，也不宜于SEO.</p>
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（中午浏览网页，偶有所感）
1：2012--2015：html5 css3运用将逐渐风起云涌，网页画面由文字时代进入交互视听时代；并影响和拉动移动网络继续发展（同样的技术支
持），google一直很上心这个，微软现在也不示弱，看一个IE的体验网站吧：www.brandongenerator.com/。同时云技术为超网速、
超带宽和超大存储不断提供简洁、便宜的服务；物联网开始局部应用；
2：2016--2020：基于canvas的页面技术继续发展和进化，以BS结构为主体的WEB-3D技术蔚然成风，普通页面都能达到和超过“魔兽”的效果
。虚拟web和现实场景开始逐渐交汇。互联网若干技术标准已相当统一，IPv6正在取代IPv4，重要的设备和物理位置都具有了IPv6地址。
2020年，物联网开始逐渐进入普通生活场景，判断一个富人的重要的标准是他（她）具有多少激活状态的IP地址。汽车发动机、室内空
调.....的维护IP；提供安全防护的手表（带IP）等等。最奢侈的美女或许会在手上安装10个带有IP的微型传感器，通过中央服务器控制特造
的指甲油，其美甲可在特定的环境里像可控滤镜一样随自然环境按既定的最美光泽算法，表现出完美的色彩。网络化的机器人开始诞生。以
及其它匪夷所思的运用开始涌现。
3:2021--2030：万能的信息论科学开始成为科学主流，量子信息技术开始大量运用，信息工程学深入人心。物联网络已经是一种基本存在，
实在与虚拟在分子层面已开始统一。...

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　　 这是上海一家很牛X的幼儿园的招生入学考试题，这里没有任何亵渎各位智商的的意思，呵呵。只是偶有所感，觉得一些算法本身是本能反应，有时我们不得不选某些算法，并认为理所当然，只不过因为我们不可避免地堕落为了人。
 
数学题
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　　原来这里讨论过旋转女孩的，很有意思。现稍引申一下，请欣赏纠缠自旋女孩。
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　　梦里已知身是客----昨晚零点后，看《冥河世界》（Riverworld 2010）（此片多被网友评为垃圾片，又臭又长。早知道此片，但没关注）。观看完毕，斯时，窗外有雨，安静。手持清咖一杯，掩屏静思，寸心摇曳，恍然不定，呵呵。也有看过的吗？
土豆地址：
www.tudou.com/programs/view/ZAa5CbtO3Zo
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　　昨日，参加一个会议，大多海龟，约200多人。会中穿插两次抽奖，在一个边长约0.3M的立方体箱子中，装有200多张名片，主持人摇动箱子N次（一般情况下： 3<N<10）第一次抽奖：由会议德高望重者从箱中抽出。斯时，有人起哄：自摸！（注释：专业麻将用语，当玩麻将者获得某一块对应的麻将牌时，导致所持麻将牌系统跃迁的瞬间。）
结果，确实“自摸”了，该德高望重者自己让自己中奖了----奖品是一根金条。（不是在银行里看到的那种类型，这是礼品型的，呵呵。)
第二次抽奖：主持人废话过程中，有迟到者惶惶而入。主持人对其云：“来到早，还不如来得巧，投名片了吗？”
惶惶者曰：否。
于是，在主持人要求下，投入了一张名片。又一位嘉宾出场来抽奖---从箱中随机抽出一张名片。
结果：该惶惶者中奖！奖品还是一根金条。
显然，不用计算，这是两件小概率事件，连续发生两件小概率事件更是极小概率事件。
纠结吗？当然纠结。
考虑到读者不同的背景，我们还是先复习一下哈密顿原理吧，或者我们从作用量说去，这里不用任何公式，浅显易懂。
我们不妨考察一个粒子的下述运动过程：从给定空间的A点出发，然后到达给定空间内的B点。
现在考虑粒子从A到B所可能走的所有路径。（也可包含具体路径中的可能方法，如粒子走这一段路程的所有可能方式，事实上，粒子可先慢走，然后再加速，再慢下来，然后再加速或减速等.)
我们不妨把一定时间内粒子实现了从...

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