智能的数学原理（思维篇）
 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　目　　　录
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　思　　维　　篇
　　一、外部世界“子宇”和智能资料“子宇”。
　　　　１、“宇”的描述。
　　　　２、“宇”元素。
　　　　３、“子宇”。
　　　　４、映射。
　　　　５、外部世界“子宇”。
　　　　６、智能资料子宇。
　　　　７、“宇”的概念的意义。
　　　　８、“宇”与有无穷多元素的集合的区别。
　　二、外智映射。
　　　　１、外智映射。
　　　　２、反射函数。
　　　　３、反射函数的表示法。
　　　　４、共时反射链的表示。
　　　　５、历时反射链的表示。
　　　　６、智能操作生成过程的表示。
　　　　７、反射函数演算。
　　　　８、二次反射和多次反射。
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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　目录
　　一、非数字数学讨论的内容。
　　　　１、广义量数学。
　　　　２、非数字数学的源头。。
　　　　３、强人工智能的非数字性。
　　二、客观事物集合。
　　　　１、客观事物集合。
　　　　２、“客观事物集合”存在公理。
　　　　３、“客观事物集合”不存在公理。
　　　　４、弗协调逻辑。
　　　　５、“客观事物集合”的结构复杂性。
　　　　６、“客观事物集合”与“所有集合的集合”的区别。
　　三、广义符号集合。
　　　　１、广义符号和狭义符号。
　　　　２、广义符号集合。
　　　　３、广义符号集合的无意义性。
　　四、客观事物集合与广义符号集合间的映射。
　　　　１、客观事物集合与广义符号集合间的映射的建立。
　　　　２、客观事物集合与广义符号集合建立映射的类型。
　　　　３、广义测量。
　　　　４、有意义的广义符号集合。
　　五、关于认识论的数学。
　　　　１、生物体进行广义测量的渠道。
　　　　２、广义测量的正确性。
　　　　３、（反）广义测量正确性公理。
　　　　４、认识。
　　　　５、认识定理。
　　　　６、关于公理２（反）的推论。
　　　　７、弗协调逻辑系统的倾向性。
　　　　８、认识论数学。
　　六、非数字数学的兼容性。
　　　　１、非数字数学对数字数学...

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　　　　智能是不是以数字计算为基础的？
　　我一直坚持认为不是。
　　最近家务缠身，上网时间不多。但是抽空还是与网友fjg5610进行了一些非常有意义的短信交流。这些交流的一个重要内容，就是讨论智能要不要以数字计算为基础的问题。
　　这里我把最近的一些思考随便说一说。这不算是什么理论文章，只算是思考后的一些不成熟的想法，算是一种交流吧。也希望其他网友也就这个问题发表自己的意见。
　　先说一个寓言：
　　有一个人去买鞋子，他献给自己的脚量了一个尺寸，准备拿照它按尺寸买鞋。结果空着手回家。临人问他：“你怎么没买到鞋子？”他回答说：“我忘了拿量好的尺寸，没法买鞋。”临人问他：“你难道不能用自己的脚去试鞋么？”此人无法回答。
　　我说这个寓言的意思是：我们有时给自己订了一个规矩，却不知道灵活变通，往往就会发生这个买鞋人的笑话。
　　那么我们在数字计算和智能问题上，是不是也会犯同样可笑的大错误呢？我认为是已经犯了。
　　我们不仅犯了，而且已经被自己定的规矩束缚的走火入魔了！
...

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　　　　智能是不是以数字计算为基础的？
　　我一直坚持认为不是。
　　最近家务缠身，上网时间不多。但是抽空还是与网友fjg5610进行了一些非常有意义的短信交流。这些交流的一个重要内容，就是讨论智能要不要以数字计算为基础的问题。
　　这里我把最近的一些思考随便说一说。这不算是什么理论文章，只算是思考后的一些不成熟的想法，算是一种交流吧。也希望其他网友也就这个问题发表自己的意见。
　　先说一个寓言：
　　有一个人去买鞋子，他献给自己的脚量了一个尺寸，准备拿照它按尺寸买鞋。结果空着手回家。临人问他：“你怎么没买到鞋子？”他回答说：“我忘了拿量好的尺寸，没法买鞋。”临人问他：“你难道不能用自己的脚去试鞋么？”此人无法回答。
　　我说这个寓言的意思是：我们有时给自己订了一个规矩，却不知道灵活变通，往往就会发生这个买鞋人的笑话。
　　那么我们在数字计算和智能问题上，是不是也会犯同样可笑的大错误呢？我认为是已经犯了。
　　我们不仅犯了，而且已经被自己定的规矩束缚的走火入魔了！

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　　　　　　　　　　　　　　　　　非逻辑可学习系统
　　　　　　　　　　　　　　　　　目　　录　　
　　［思路提示］
　　［前言］
　　１、存储。
　　　　Ａ、可增集。
　　　　Ｂ、存储操作。
　　　　Ｃ、标志存储和顺序存储。
　　　　Ｄ、小结。
　　２、可学习。
　　　　Ａ、对“可学习”的语言说明。
　　　　Ｂ、可学习系统。
　　　　Ｃ、可学习系统的非逻辑性。
　　　　Ｄ、双重选择系统和可学习系统的对比。
　　　　Ｅ、可学习系统的存储与计算机存储的区别。
　　　　Ｆ、小结。
　　３、综合系统——“双、可系统”。
　　　　Ａ、“双、可系统”。
　　　　Ｂ、取出存储操作。
　　　　Ｃ、标志存储和顺序存储的取出存储操作。
　　　　Ｄ、经验判断。
　　　　Ｅ、取出存储操作与输出操作。
　　　　Ｆ、小结。
　　４、“双、可系统”对被选集的压缩。
　　　　Ａ、低元素量的初始状态。
　　　　Ｂ、渐次扩大的被选集。
　　　　Ｃ、对正确选择的存储。
　　　　Ｄ、定理八的讨论。
　　　　Ｅ、小结。　　
　　５、负经验。
　　　　Ａ、对不正确选择的纪录。
　　　　Ｂ、负经验对“不收敛遍历”的意义。
　　　　Ｃ、小结。
　　６、本文总结。
　　　　Ａ、存储对摆脱“不收敛遍历”的突破。
　　　　Ｂ、本文对存储的讨论。
　...

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　　　　我研究的重点是强人工智能。
　　据资料介绍，强人工智能分为为两类：一类是类似于人类智能的模拟智能。另一类是根据其它方式产生的智能。我研究的重点是类似于人类智能的模拟智能。
　　人们都公认，在以应用为重点的弱人工智能研究上，目前正处于一个发展的高潮。而在强人工智能方面，目前还没有什么大的发展。
　　我的研究就选择在这个目前还没有什么大的发展的方向上，力图在此有所突破。
　　强人工智能之所以在人工智能前面加上一个“强”字，它就一定有很多与人工智能不同的方面，它就绝对不是照搬照套弱人工智能的那一套东西，修修补补而成的。
　　因此，强人工智能一定要有它不同于普通人工智能的一些思路。
　　我选择研究模拟人类智能的强人工智能，就要在这个方向上提出自己独特的思路。“非逻辑人工智能”就是我的独特思路之一。
　　目前计算机理论和人工智能理论都建立在形式逻辑、数理逻辑的基础上。习惯于这种形式逻辑人工智能的人，肯定认为“非逻辑”不可能有智能。会有不少人反对。
　　但是，我确信也正因为这个思想，会使强人工智能发展起来。因为人类智能是从非逻辑出发的。
　　１、什么是逻辑？
　　如果我们一提逻辑，总是从亚里式多德谈到哲学；再从亚氏的三段体谈到现代数理逻辑；然后再讨论正在发展的非形式逻辑、非线性逻辑等等。就会把文章拖得很长。因此我认为我们还是简便一些才好。
　　那些已经懂得这些逻辑问题的人，就...

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　　　　　　　　　模拟意识程序模型的三部曲
　　模拟意识程序的编写要经历三个步骤：模拟计算机知道自己的活动、模拟需要和自主、模拟简单仪式。
　　第一、如何使计算机知道自己在干什么？
　　第二、自主和需要的程序
　　第三、简单的模拟意识程序
...

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　　　　　　　　　　　　　　　　目　　　　录
（一）反射算法的基本描述。
　　　Ａ、反射算法与反射的关系。
　　　Ｂ、反射算法的基本要素。
　　　Ｃ、反射算法——操作对象。
　　　Ｄ、反射算法——操作。
　　　Ｅ、反射算法的整体面貌。
（二）反射算法的特性。
　　　Ａ、“反射算法”的学习性。
　　　Ｂ、反射算法的指针性。
　　　Ｃ、“反射算法”的激活性。
　　　Ｄ、“反射算法”建构性。
（三）反射算法的数据结构——反射链结构
　　　Ａ、数据存储和检索问题。
　　　Ｂ、大脑反射功能的基本特点。
　　　Ｃ、反射算法的数据存储方式。
　　　Ｄ、“反射链结构”的全貌。
　　　Ｅ、“反射链结构”的另一种描述方式。...

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　　　　　　　　用“反射算法”的语言学习程序
　　这个程序，我原来取名为“用反射连表示语句。现在为了突出“反射算法”的学习性，我拿它叫做语言学习程序。
　　首先声明，这还是一个无智能的学习程序。而且仅仅是一个用“反射算法”学习语言的尝试。因此它有很多死板的地方。
　　另外，由于还没有为它设计自主性，因此它不能主动地跟我们有什么交流。...

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　　　　　　　　规格不限的多刺激反射程序
　　１、目标。
　　在前面的三个演示程序中，反射的总数量被数组限制在三条，每条反射链上的刺激数量被限制在三个。
　　当然，这些程序如果把数组指针加以扩大，也可以改变现在的状态。但是由于数组指针具有矩阵结构，在内存的浪费上就显得很大。
　　我们知道，模拟反射并不是我们的目的。我们的目标是要产生“类似于人类的智能”。在那个模拟系统中，需要容纳大量建立起反射关系的数据。因此我们好摸索出一个反射链规格不限的数据结构。用它来建立并管理数据。
　　本演示程序就是要解决这个问题。...

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