对于蚁群算法，到目前位置只用于两维离散的空间，要想把它的功能扩大化，就需要向多维连续空间扩展。试想一下现实中最常见的最优化问题，一个目标函数，N个自变量，M个约束条件，这种问题有可能用蚁群算法来求解吗？是否可以这样理解，在这样的问题中，方向已经是一个抽象的概念，它有N个自变量的的数值来决定，约束就是障碍物，目标函数可以作为找到食物的路径，最优解就是最短路径。这样的话，理论上可以理解，但信息素的释放量又怎么来确定呢？选择方向的概率有如何计算呢？...

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