Gjgatcufe的头脑风暴
注册日期:
2011-11-13
上次登录:
邮件地址:
gjg@cufe.edu.cn
兴趣领域:
经济,跨学科,量化金融
  价值载体的头脑风暴
Gjgatcufe的精华标签
Gjgatcufe的更多标签
1 
2012-1-15 19:05:42 
  我自己也没有来得及看,有兴趣的话,jake可以多组织几次讨论课。做深入一点没有坏处。欢迎补充!
1.随机微分方程的递归贝叶斯推断(英文版-Simo Sarhka).pdf
ishare.iask.sina.com.cn/f/19434547.html?from=like
2.量子概率与决策论简明讲义(英文修订版-David Wallace-牛津大学).pdf
ishare.iask.sina.com.cn/f/19433639.html?from=like
3.随机分析(经典与量子)(英文版-Editor:Takeyuki).pdf
ishare.iask.sina.com.cn/f/14299725.html
4.量子概率与图的谱分析(英文版-Akihito.Hora).pdf ishare.iask.sina.com.cn/f/14248221.html?from=like
5.概率学家用量子概率(英文第二版-Paul-Andre Meyer).pdf
ishare.iask.sina.com.cn/f/14943036.html
6.CTM 169 Quantum Stochastic Processes and Noncommutative Geometry.pdf
ishare.iask.sina.com.cn/f/14281448.html 
7.An Introduction To Quantum Stochastic Calculus
ishare.iask.sina.com.cn/f/16194109.html?retcode=0 
8.Wolfram上的一篇短文
mathworld.wolfram.com/QuantumStochasticCalculus.html
 
...
阅读(2599) | 评论(1) | 收藏(0)
1 
2011-12-30 0:10:28 
   量子决策读书会上,大家讨论的比较多的是,这套理论是否可以取代现有的用以解释行为和决策的理论或胜过其他各种竞争的理论,普遍的看法是质疑。对此,我却比较乐观。理由可以从以下几点展开:第一,用经典的贝叶斯法则已经不能解释很多行为实验现象,应该说这一点不会存在异议。如果认为实验设计有错误,那就是否定几十年来心理学和经济学在行为问题上的研究。我们就没有再往下讨论的必要。因此以下的讨论是基于实验设计无显著性错误以及经典理论失灵的前提下。第二,决策之前是认知,认知就是主观对未知的客观或未发生的客观的揭示过程,这不是静态的而是动态的。无论是已经发生了但还未知的客观还是未发生的客观,主体都有一个认知过程和认知状态的变化过程。因此,即使真的有客观概率,主观的认识也未必与之完全重合,主体会扭曲客观概率而形成主观概率。对于此,我的看法是,可以抛开主观概率和客观概率之争,概率就是一个形式化系统,首先必须满足内部一致性,然后满足外部一致性,与观察到的现象保持一致。第三,从纯粹的形式化上看,概率的定义可以多种多样,单纯就概率的公理化来说,也可以有多种概率的公理化体系。我们所熟知的有,古典意义下的概率是频率的极限,进而在几何形状上讨论的概率,以及在此基础上建立的经典的柯尔莫哥洛夫公理体系对概率的解释。柯尔莫哥洛夫公理体系从测度出发,而测度正是直觉上几何形状的长度、面积和体积的抽象。第四,形式化系统的概率是用三元组(事件集,事件集...
阅读(2324) | 评论(3) | 收藏(0)
1 
2011-12-26 1:06:41 
  先贡献一篇:Quantum Mechanics and Human Decision Making
觉得这篇文献讲得还挺清楚,在算符下讨论的量子决策,值得读一读。 
再求一篇,谁能帮忙下载?如下:
Citation
Database: PsycARTICLES
[ Journal Article ]
A quantum theoretical explanation for probability judgment errors.
Busemeyer, Jerome R.;Pothos, Emmanuel M.;Franco, Riccardo;Trueblood, Jennifer S.
Psychological Review, Vol 118(2), Apr 2011, 193-218. doi: 10.1037/a0022542
AbstractA quantum probability model is introduced and used to explain human probability judgment errors including the conjunction and disjunction fallacies, averaging effects, unpacking effects, and order effects on inference. On the one hand, quantum theory is similar to other categorization and memory models of cognition in that it relies on vector spaces defined by features and similarities between vectors to determine probability judgments. On the other hand, quantum probability theory is a generalization of Bayesian probability theory because it is based on a set of (von Neumann) axioms that relax some of the classic (Kolmogorov) axioms. The quantum model is compared and contrasted with other competing explanations for these judgmen...
阅读(2288) | 评论(3) | 收藏(0)
2012-2022 www.swarma.org, all rights reserved