jake的头脑风暴
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2014-01-11 01:17:12 
2014-01-12 12:01:59 2014-01-06 19:55:00 
book.douban.com/subject/6712293/
很久没有读过这种既轻松又有学科概览性质的好书了。找到了当年阅读《复杂》时候的感觉。该书用一个一个人物串起了整个故事，并科普了量化金融方面的一些知识。
阅读这本书，让我认识到：
1、原来现在的金融界已经变成了量化交易的世界，机器算法在交易场中至少占据了半壁江山；
2、原来研究数学、物理的科学家还真的成功地挣到了钱。这里有一个个鲜活的案例
3、原来2008年的金融危机爆发跟这帮宽客们密切相关
4、原来投资资产组合、对冲基金等金融创新都是Black–Scholes公式的产物，而该方程就是典型的扩散方程
5、原来文艺复兴公司创始人Smith是一个大数学家，当年曾跟陈省生合作提出过陈-Smith方程，该方程被用于弦论
6、原来这本书可以作为一个很好的系统科学入门教材
...
2014-01-03 02:33:04 
这是咱们脑与deep learning读书会跨年的一次也是最后一次啦。欢迎大家参加！
时间：2014年1月5日（周日）下午2点半
地点：海淀区学清路768创意产业园B座蕴味咖啡
题目：脑与临界态
主讲人：吴令飞、肖达
提纲：
1. 大脑网络临界态的实证分析
2. 临界态意味着什么？（开放讨论）
3. 临界态对深度学习的启发和应用（个人探索介绍）
参考文献：
【NB】【SP】Beggs J. (2007) The criticality hypothesis: how local cortical networks might optimize information processing. Proceedings of the Royal Society A. 【NB】【SP】Shew, WL, Plenz, D 2013 The functional benefits of criticality in the cortex. Neuroscientist 19(1):88-100.
【SP】Mora T & Bialek W. Are biological systems poised at criticality? J Stat Phys 144, 268-302 (2011); arXiv:1012.2242 [q–bio.QM] (2010).
...
2013-08-04 02:00:59 
科学在进展吗？不知道你是否跟我一样心存这样的疑问？在无穷无尽的报告、论文、书籍中寻找那么一点点的“新”刺激，新突破。然而，大部分时间都在感慨：这都是好几十年前的东西，居然还在大讲特讲。
的确，距离我上一次感受到科学的是在进展已经将近十年了。那个时候，我刚刚接触到在当时看来二十多年前的东西，就是圣塔菲研究所他们搞的复杂性科学。当时兴奋异常，夜不能寐，日思夜想，耳鬓厮磨，于是终于在荷尔蒙的刺激下建起了集智俱乐部网站……
然而十年过去了，我再也没找到更新的刺激。虽然在这十年中，我也学了不少对于我来说的新东西，比如统计物理、量子力学等等，但那些基本上都是比复杂性科学更加古老的东西，只不过我没有接触过而已。
直到最近，具体来说，也就是这一年，或者更精确说，就是上个星期，我突然意识到，科学又有了新的进展了。而且这个新进展还不止一个（实际上是有三个同时进入我的视野）。尽管，对于很多人来说我所说的新进展已经不是太新的东西了，但是基本可以肯定，至少在科普书中绝对读不到这些东西（这也可以算作评价一个东西是否新鲜的标准吧？）。虽然，除了第一个东西，其他两个的进展感觉并没有那么大的震撼力，但是，根据我的直觉（我一直以为自己的直觉好的不得了，简直就半仙儿了），这些玩意毕竟蕴含着很有前途的真正震撼的进展。
好了，卖了半天关子，就让我们看看这三个东西是什么吧？它们分别是AdS/CFT对应、深度学习（Deep l...
2007-9-25 18:16:47 你提到了涌现和涌现的识别问题，这很好。我可以先说一说我自己的看法，然后希望你能表达你的观点。我是从计算的角度出发来思考涌现的，不知道您是否读过我写的《图灵机与计算理论》一文，在其中我隐含表达的思想就是：涌现是某种不可计算的Pattern，但是又可以被计算生成。抛开技术细节，我们可以考虑一个有趣的例子，你在一张白纸上，用墨笔画一幅画。当黑色足够多的时候，白色的背景就有可能变成了前景，变成了有意义的画。我们都应该熟悉那张著名的“老妇还是少女”或者“高脚杯还是人脸”的画吧。这个例子已经从隐喻的角度包含了涌现和涌现识别。其中，用黑笔画的画就相当于是用计算机规则生成出来的东西，而那个背景构成的就是涌现出来的东西。所谓的系统之中的涌现，一定是这个背景的东西变成前景的时候，而且从某种程度来说对前景部分起到了积极的影响作用的时候，涌现才发生。但是，这个例子不好的一个方面是，考虑背景可能太过局限了，我理解的背景是广义的东西，也就是你之前没有往系统中定义的东西。就比如一个细胞自动机中的Pattern。但是细胞自动机的Pattern的涌现过弱了，我所理解的涌现一定是强涌现的，即Pattern会对底层的东西形成某种影响或者控制。对于涌现的识别，我认为从本质上就是不可计算的。你定义好了一个计算系统，如果产生的Pattern能够被完全识别了，那么识别之后的计算系统又会产生新的Pattern，最终总有Pattern是不可识别的，我已经感觉到这根图灵停机问题深刻的联系到一起了。先...
2013-11-17 00:58:56 
微博地址：weibo.com/swamagents，微博帐号：@集智科学家
集智科学家即日上线！本账号将主要报道和介绍集智俱乐部成员的私人科研进展。 开源科学：我们这群人看到的科研未来
我们是谁？
我们是集智科学家。集智俱乐部(SwarmAgentsClub)成立于2008年，创始人为Jake，是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体。它倡导以平等开放的态度、科学实证的精神，进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。
现在的集智俱乐部有11个核心成员，我们平时是大学、公司研究院等机构的研究员，有着自己专长的领域，涵盖复杂系统科学、计算机科学、基础物理、社会科学、科学哲学等领域。但在我们日常的工作之外，我们一直在投入一部分精力去实现我们看到的未来，包括自身直接投入探索性研究，和对相关的科研活动进行支持。
核心成员只是多承担了一些管理和协调的职责，通过这些核心成员，数以百计的年轻工程师和科学家得以相互联系，他们活跃在我们自己的邮件组，网站，和百科上。所有这些通过集智俱乐部彼此联系，照亮人类的智力史的人，都被称为集智科学家。
关于科学，我们看到了怎样的未来？
我们看到了改变。随着信息传播技术的发展，学科之间的融合会加速，学科的门槛会不断降低。“你来自于哪个学科？”“你毕业于哪个学校？”这些问题变得不再重要。当我们谈论跨学科人才，我们指的不是一个房间，里面围坐着一堆来自不同领域的...
2013-11-04 09:51:05 
原文是：www.sciencemag.org/content/340/6139/1438.abstract
题目为：The Origins of Scaling in Cities作者为：Luís M. A. Bettencourt
这篇文章给出了城市中超线性规律的一种可能解释。以前曾经读过几遍此文，但是都没有读懂。今天再次阅读，则基本明白了该文的思路。该文的主要想法是城市是收益与成本相互平衡的最优设计产物。
文章可以分为三部分：
1、Scaling的起源这部分主要根据三个假设：（1）人口混合假说（Mixing population），该假说认为：平均每个人的产出应该刚好等于得到这种产出的消耗。首先，Luis假设产出正比于人与人之间的交互。设城市人口为N，面积为A，并假设每个人只能通过与自己临近的人交互。那么，任意一个人所处区域大概有N/A的人（人口密度），这样，城市中总的可能的交互数就是N^2/A；然而，人口混合假说认为每个人都要与所有其他人交互，于是每个人需要运动A^(1/2)的距离才能与其他人互动，这是交互所花费的成本，即A^(1/2)。于是交互带来的产出刚好与距离带来的成本平衡，于是就有N^2/A~A^(1/2)，整理就得到了一个重要的标度关系：A~N^(2/3)。这个面积与人口之间的2/3关系是与很多实证数据符合的。
进一步，由产出就是由交互产出的，即产出Y正比于总的交互数量，即Y~N^2/A，又知道A~N^(2/3)，所以Y=N^(2-2/3)=N^(4/3)，即产出与人口的幂律指数是大约4/3~1.333，这比实际观测到的产出与人口之间的幂指数大了不少（世纪的大约为1.15左右）...
2013-10-31 07:26:49 
时间： 2013-11-3 下午2点半
地点： 蕴味咖啡里屋
主讲人：史陪腾（北师大系统科学学院）
内容：
1、国际贸易网
2、产品贸易的垄断性
3、国家的重要性
...
2013-10-21 12:29:53 时间：2013年10月20日（周日） 上午10点
地点：海淀区学清路768创意产业园B座蕴味咖啡（公交“石板房”站，问路电话61199210）
题目：IT, object & face recognition
主讲人：王长明，北京师范大学脑与认知科学研究院，博士后
提纲：
IT区（Inferior temporal cortex）的结构特点和功能
客体识别的神经机制
面孔识别的特异性及其对认知计算的启示
参考文献：
【NB】Charles G. Gross (2008) Inferior temporal cortex. Scholarpedia, 3(12):7294.www.scholarpedia.org/article/Inferior_temporal_cortex
【NB】Tanaka, K. (1996). Inferotemporal cortex and object vision. Annual Review of Neuroscience, 19, 109–139.
【NB】【CM】Tsao DY, Livingstone, MS. (2008) Mechanisms for face perception. Annual Review of Neuroscience, 31: 411-438.
【NB】【CM】Tsao D.Y., Cadieu C. and Livingstone M. (2010) Object Recognition: Physiological and Computational Insights. Chapter 24 in Primate Neuroethology. Edited by M. Platt and A. Ghazanfar. Oxford University Press.
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