
这是一篇很有意思的文章,文章讲座interest dynamics,实质上就是我们研究的点击流,或者叫注意力流。不过大家关注的点不一样。文章中的作者都认识,是来老师带的团队。
文章基本信息:
题目:Emergence of scaling in human-interest dynamics
作者:Zhi-Dan Zhao1,2, Zimo Yang1, Zike Zhang1,3, Tao Zhou1, Zi-Gang Huang2,4 & Ying-Cheng Lai2
引用信息:Scientific Reports 3, Article number: 3472 (2013) doi:10.1038/srep03472
文章亮点:
1、立意新颖。虽然研究的本质是点击流数据,但是作者们把它称为兴趣动力学(Interest dynamics),并且声称是第一次研究人们兴趣的转移,这一下就拉高了整个文章的立意档次;
2、模型做的很精致、简单,最关键的是是可以解析,并与实证符合的很好。
内容:
这篇文章研究的是用户在网上流览不同的商品、不同的APP构成的点击流跳转行为。这些跳转构成了一个点击流网络如下图所示:
其中每一个节点表示一个网页(商品),连边表示跳转。a、b、c三个网络分别是一个示例网络、一个是淘宝部分商品网络,另一个是豆瓣网页的网络。
然后在实证上发现了三个幂律,分别是在某一个兴趣商品上停留的时间长度的幂律,访问一个商品之后又经过n久再访问这个商品,这中间有一个时间间隔,这个时间间隔也遵从幂律分布,最后,一个人在不同的产品之间跳转,那么每个产品被访问的次数(也就是点击数)也遵从幂律分布。然...