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2014-02-20 00:58:12  复杂系统 
很多复杂系统种都体现出数值与涨落之间存在着正相关
比如,人类认知学中有一个定律,就是人对某数值的估计值越大,它的方差(与真实值)也越大。
另外,很多流网络中,某节点的流量会与该节点的流量涨落正相关。
金融学中风险与收益的关系也是这样,一只股票的收益高往往意味着风险大
生态学中的r策略和k策略似乎也是这个东西的体现,r策略是诸如蟑螂、老鼠,繁殖能力高,死亡率也高,而k策略是大象、鲸鱼,繁殖能力弱,但死亡率低。
如果把生物体的个头作为横轴,生物体能应付的风险(涨落)作为纵轴,则可能得到一条幂律曲线。

所以,数值与涨落之间的正相关关系也许是一个普适的规律。
2014-02-21 11:21:19
  

5/*67

理论中

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理论中

那如何理解如Hertz理论中量子相变或超临界态之类?
2014-02-22 03:13:57
   不懂,黄大侠给科普一下?
2014-02-23 12:37:37
         我是向你讨教呢。我是觉得不管正相关或者负相关,我一直都没能很好地理解统计思想,相关系数如果无限趋近于一,就可以变成非统计了,两种完全不同的思想如何能交汇在一起?方程或函数描述的规律和统计规律的本质区别在哪里?r策略和k策略看起来(统计起来)确实有联系,但怎么会有联系呢?在相变、临界态时,各种涨落呈现出全新的变化,那么诸如“r策略和k策略”之类,在某个数值值域区间,是否也会有某类临界态,有判定的方法吗?或说统计普适性有边界吗,边界是什么?
2014-02-24 12:55:59
   我们这里说的相关基本上就是确定性,因为对于复杂系统来说,噪声很大的,有足够显著的相关基本就可以说明有关系存在。
有没有临界态主要看有没有普适的各种标度律存在。
2014-02-25 09:51:19
   mark.ths.
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