这位兄台能把你看得文章给我们看看吗？我们好跟你一块分析！ >goodxjj():小弟不才，在dorigo的ACS论文里，当蚂蚁准备选择下一个节点时，它的规则是： >goodxjj(): { arg max(t(r,u)*y(r,u)) if q0goodxjj():s＝{ ...

   呵呵，问题在于对于公式2来说，是按照概率选择值比较大的一条路，而公式1是确定性的选择t(r,u)*y(r,u)的一条路，蚂蚁在有的时候（也就是q0=q)就按照概率的方式做事情，按照概率做事情虽然也偏好选择t(r,u)*y(r,u)比较大的路，但是它也有可能犯错误。这两条既保证了多样性的要求，有保证了正反馈的要求。 >goodxjj():小弟不才，在dorigo的ACS论文里，当蚂蚁准备选择下一个节点时，它的规则是： >goodxjj(): { arg max(t(r,u)*y(r,u)) if q0goodxjj():s＝{ ...

   >jake(sage):呵呵，问题在于对于公式2来说，是按照概率选择值比较大的一条路，而公式1是确定性的选择t(r,u)*y(r,u)的一条路，蚂蚁在有的时候（也就是q0=q,现在需要选择S，即根据公式2来选择下一个节点，那么此时又是选择哪个节点？ 我以为都得选择节点3，但是如果是这样，q0仿佛就没有存在的必要了 ～～～，所以我觉得我的想法是错误的。请jake指正。谢谢

   《Ant colony system : a cooperative learning approach to the traveling salesman problem.pdf》 >scorpion(大旭):这位兄台能把你看得文章给我们看看吗？我们好跟你一块分析！ >scorpion(大旭): >scorpion(大旭):>goodxjj():小弟不才，在dorigo的ACS论文里，当蚂蚁准备选择下一个节点时，它的规则是： >goodxjj(): {...

   如果q0>=q，那么选择这6个节点都有可能，但是选择3节点的概率最大是30%，其它点对应的选择概率分别是你设定的值。 >goodxjj():>jake(sage):呵呵，问题在于对于公式2来说，是按照概率选择值比较大的一条路，而公式1是确定性的选择t(r,u)*y(r,u)的一条路，蚂蚁在有的时候（也就是q0