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复杂网络与流动4--Universal Patterns: Allometry, Dissipation and Gravity (2013-08-29 07:02:46)
时间: 2013-9-1下午2点30地点: 蕴味咖啡:北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210)主讲人: Jake讲稿:内容:复杂流网络中的普适规律,主要包括:1、引力定律2、耗散律3、异速标度律     3.1  树的异速标度律     3.2  流网络的异速标度律     3.3 对标度律指数的解释     3.4 与网络鲁棒性、输运效率的关系4、总结与展望 ...
复杂网络与流动3---Flow Networks --- Models and Data (2013-08-13 08:24:46)
时间: 2013-8-18,下午2点半 地点: 文津国际公寓,清华南门清华科技园文津国际酒店旁 讲稿:  主讲人:Jake 内容: 本次活动主要介绍何为流网络,以及利用马尔科夫链表示流网络。主要内容包括: 1、流网络基本概念 2、马尔科夫链:2.1 路径分析;2.2 流量分析;2.3 平均时间 3、投入产出分析:3.1 基本概念;3.2 投入产出分析与马尔科夫链的关系 4、实证数据:4.1 食物网;4.2 投入产出网;4.3 国际贸易网;4.4 交通流网 最后,我们将展开科研选题工作。...
讲稿  
脑与deep learning读书会4. Learning transformations(invariance) (2013-08-11 02:32:23)
时间:2013年8月11日(周日) 下午2点半地点:海淀区学清路768创意产业园B座蕴味咖啡(公交“石板房”站,问路电话61199210)题目:Learning transformations(invariance)主讲人:张巍,中国科学院软件所博士;              戴玮,中国科学院自动化所博士。张巍讲义下载:戴玮讲义下载:录音:提纲: l What′s invariance? l How to learn invariance?n Traditional methodsu Tangent propagationu Invariant kernelsn Extracting invariant features.u Hand-crafted featuresu Learned featuresu...
录音  
复杂网络与流动2——Review of Complex Network Studies: A Teleological Argument (2013-07-30 05:57:32)
时间:2013-8-4,下午2点30地点:北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210) 主讲人: 讲稿: 前言:生命是一场置死地而后生的诡计。复杂网络对科学的意义不仅是提供了一个描述各类复杂系统的一般工具,更是为我们提供了这样一个机会,看清楚生命系统是如何以极高的技巧,利用看似严苛的,反生命的,自然定律为自己服务。本讲座从目的论的视角描述网络的动力学(the dynamics of networks),进而介绍这些目的论的法则如何决定着网络上的动力学(the dynamics on networks)以及对文献记载的实证网络特征进行解释。具体说来,复杂网络的演化有两个并行的目的:允许更快的流动,演化出更复杂的结构。...
脑与deep learning读书会3. Sparse representation in computer vision and visual cortex (2013-07-21 04:51:21)
讲稿:,录音: 时间:2013年7月20日下午2点半(周六) 地点:海淀区学清路768创意产业园B座蕴味咖啡(公交“石板房”站,问路电话61199210)      题目:Sparse representation in computer vision and visual cortex   主讲人:   彭义刚,博士毕业于清华大学自动化系,研究方向为image/video processing, sparse representation, low-rank matrix recovery。   肖达,北京邮电大学计算机学院教师。      提纲:   1. From sparsity to low-rankness and more(讲稿下载:)   2. Self-organizing cortical map model and Topographica simulator(讲稿下载:。另见参考文献...
讲稿   录音  
脑与deep learning读书会2. Models of Primary Visual Cortex (2013-07-21 04:41:14)
脑与deep learning读书会2.Descriptive, Mechanistic and Interpretive Models of Primary Visual Cortex 录音:讲稿: ,袁行远,What do we know about V1         代码演示网址       肖达,Modular organization of neocortex and its implication for computer vision      时间:2013年6月30日下午2点半 地点:海淀区学清路768创意产业园B座蕴味咖啡(公交“石板房”站,问路电话61199210)      题目:Descriptive, Mechanistic and Interpretive Models of Primary Visual Cortex   主讲人:肖达,北京邮电大学计算机学院教师。    袁行远,前...
讲稿   录音  
复杂网络与流动读书会 (2013-07-08 13:18:54)
时间:  07月21日 周日 14:30-17:3008月04日 周日 14:30-17:3008月18日 周日 14:30-17:30地点: 北京 海淀区 北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210)目标: 关于复杂网络,特别是流量网络(加权有向网)的自组织原理的合作研究。希望通过本系列读书会能够合作产出若干篇能够发表在国际刊物上的论文。最终形成一本有关复杂流动通用规律的学术书籍。 缘起: 本人与计算士已经研究流量网络(加权有向网),包括食物网、国际贸易网、点击流网多年,但是大部分研究相对集中在刻画网络整体效率和鲁棒性这单一的层面。我感觉现在是时候进一步展开研究,开发出一条与传统...
大自然如何设计?——探索网络、流动中的自组织规律 (2013-07-06 02:33:09)
讲稿: 视频: 时间:   07月21日 周日 15:00-18:00 地点:  北京  海淀区  北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210) 费用:  20元(饮料费)   进入21世纪以来,人们逐渐认识到越来越多的复杂系统都可以抽象成点和线的数学——复杂网络。小世界、无标度、自相似、自组织……,这些耳熟能详的词汇充斥着大大小小的论文、书籍。然而,大自然是如何设计出各式各样的网络的呢?有没有普适的设计原理? 另一方面,河流网络、血管网络、城市街道、植物的经脉展现出了惊人的相似性,它们都是为了输运某种能量和物质而存在。很多研究已经表明,这些输运网络...
讲稿   视频1  
从涡旋到光与电的演生——漫谈凝聚态物理新思潮 (2013-06-05 00:53:08)
从涡旋到光与电的演生——漫谈凝聚态物理新思潮 时间:   06月22日 周六 15:00-17:30 地点: 北京 海淀区 北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210) 费用:  20元(饮料费) 讲稿:视频: 物质是什么?这是个古老的问题。可能我们永远都无法给出一个绝对的答案,但是我们可以从不同的角度来思考它。也许大家会刻板地认为,物理学的答案应该是“物质是由粒子构成的”,而实际上,物理学界对物质有非常丰富的看法。其中一种有趣的观念认为,物质是演生的,作为一种运动模式而存在。这听起来似乎有点像道家和佛家的世界观,不过物理学家的讨论更加严肃,他们...
讲稿   视频1  
脑与deep learning读书会 (2013-06-05 00:48:04)
时间: 06月16日 周日 14:30-17:30 地点: 北京 海淀区 海淀区学清路 768创意产业园B座 蕴味咖啡(公交“石板房”站,电话61199210) 讲稿: (肖达)  (曹旭东) 简介 Deep learning是一类基于多层神经网络的非常有前景的机器学习算法。最早提出的多层结构神经网络的灵感源泉之一就是神经生理学家Hubel & Wiesel上世纪60年代基于实验发现提出的视觉系统信息处理的层次模型。遗憾的是,当前主流机器学习研究者对生物脑工作机理的认识似乎仍然停留在上世纪60年代。在神经科学和机器学习都取得长足进展的今天,二者的结合一定会碰撞出新的火花。本次读书会结合神经生理学和计算神经科学的最新进展,探索脑是怎样...
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