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针对于复杂系统，自下而上的涌现方法已经成为一种崭新的方法体系，因而诞生了诸如人工生命、人工社会等科学。这类方法目前已经广泛应用于人工生命、经济系统、人工智能等多个学科中了。而人工神经网络、分形通常认为是独立的学科，但是由于这两种系统本身也是复杂系统，而且它们的研究思路也是自下而上的涌现方法，因此在这里，我们一并进行介绍，各栏目的大体内容分列如下：

栏目	内容
人工生命	利用计算机创造一个虚拟的环境，让计算机制造的软件生命在这个系统中进行演化与生存。这里面包括蚁群算法、人工苍蝇、进化的人工生态系统等内容
人工神经网络	人工神经网络(ANN)是近年来研究比较成熟的一种方法，它通过模拟人脑的结构来完成模拟智能的行为。这里主要介绍反馈型网络(BP)和Hopfield网络
人工社会	主要通过模拟经济、社会系统中的经济个体的决策行为从而观察整个经济系统所涌现出来的复杂现象。主要包括演化博奕论、人造经济系统等内容。
分形	分形科学也是人们研究的比较早的一类复杂系统现象，它主要集中在系统局部与整体的自相似性。利用分形思想可以造出逼真的人造植物、人造地形也能自动有计算机生成美妙的音乐。